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经过初步侦查，车主罗某军于2022年7月17日在南充市高坪区某汽车销售公司，购买了一辆豪华品牌的白色轿车。因其购买车辆时金额不够，故与租赁公司签订了《融资租赁与保证合同》及《抵押合同》，以“零首付”方式购得该车。不久，罗某军在与租赁公司合同未到期、租金未交齐的情况下，伪造相关手续办理了解除车辆抵押登记，并将车辆转卖给第三方，造成公司直接损失30余万元。

了解情况后，2023年9月20日，专案组立即奔赴宜宾市长宁县将罗某军抓获并带回分局审讯。据其供述：2022年3月17日，他到南充市高坪区4S店以“零首付”方式购买了一辆豪华品牌的白色轿车，买车时有“老刘”“小魏”“小弟”等人参与。专案组通过对罗某军的消费记录英亚体育app入口，以及4S店提供的信息进行研判，证实了“老刘”叫刘某平，“小魏”叫魏某强，遂立即对刘某平与魏某强展开侦查并实施抓捕。

谭某到案后，如实供述了其以17万元的价格将该车又陆续卖至陈某坚、冯某、冯某文、胡某能处，四人通过做虚假资料让李某冒充车主的方式，将车强行解押并过户到谭某头上，最后陈某坚、冯某、冯某文、胡某能四人以23.5万元的价格，将车卖给了成都二手车商。后专案组民警对成都二手车商展开调查后证实了四人的卖车情况。至此英亚体育app入口，专案组查清了该车“零首付”骗贷案的来龙去脉。

据悉，2021年11月，刘某平以为罗某军按揭贷款买房为幌子伪造虚假资料，通过中介公司与房屋原业主约定成交价格为51万元。但在利益的驱使下，他要求中介公司向银行申请“高评高贷”，将房屋伪造成98万元成交，致使银行对该房屋评估价格为97.2万元，然后按照70%的比例确定贷款金额68万元。原房主与刘某平在该行完成贷款事宜后，将差额18万元转给刘某平，除转给罗某军1万元好处费，其余均被其分赃、挥霍。

在案件侦办过程中，专案组发现，该起贷款诈骗案是以刘某平、罗某军等人为骨干的犯罪集团精心设计并实施的，且涉案人员组织严密、分工明确，已呈现出专业化特点。由于该案涉及人员多、地域广，为了追求战果最大化，实现一窝端的最大目标，在长达8个月的时间里，专案组民辅警对嫌疑人倒手贩卖的车辆进行调查取证，在前期证据收集完成，形成相关证据链的情况下，果断赶赴成都、宜宾等地，将12名涉案嫌疑人全部抓获归案，实现了对该案的全链条打击。

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中新网上海11月8日电 (记者陈静)8日在上海举行的"人工智能与精神健康"研讨会上，记者了解到，AI的发展将帮助医学界更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过AI技术，医学界将实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；此外，个性化治疗方案的制定将更加智能化。

由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会英亚体育app入口，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境英亚体育app入口，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露，专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

据悉，德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序英亚体育app入口，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHero，正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为：“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍，他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来英亚体育app入口，人类是一种活跃的主体，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面，讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。

据悉英亚体育app入口，英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。据介绍，在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性英亚体育app入口，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。