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意大利单日新增6557例确诊病例,累计确诊破5万

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上课时,我会抽出一小部分时间,指导学生如何使用人工智能修改文章。比如,通过比较不同的大语言模型,帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt(提示词),让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问,他们可以过来问我。通过这种方式,学生修改论文更有效率、更加精准。

人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具,可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如,不管是人文社科研究领域,还是自然科学研究领域,都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能,研究者必须掌握编程能力。现在,只要给人工智能下达足够细致的Prompt,与机器进行有效对话,它就能帮助研究者生成代码。

我认为,学生缺乏的不是知识性的教学,而是方法论的教学。过去,高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学,但是,现在随着人工智能工具的普及,方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法,了解哪些方面是人工智能可以替代的,哪些方面是不能替代的,必须精耕细作地去学习的,在此基础上调节自己学习的方向。

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见微知著,也许是上海街头随处可见的新能源汽车给舍恩伯格留下了深刻的印象,他多次以此为例证明虹桥、上海乃至中国的创新速度之快、能力之强,“在这里,如果你走到街上看看人们开的车,特别是新能源汽车,你会发现大部分都是中国品牌,因为创新速度最快的地方就在中国。再看一些欧洲的汽车制造商,它们正面临着巨大困难,因为他们还停留在旧的思维模式中。”

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