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宝鸡市林业局介绍，当地持续加强以秦岭区域为重点的野生动物保护，大熊猫、羚牛、黑鹳、金丝猴、中华秋沙鸭等珍稀、濒危物种野外可见率逐年提高，境内野生动物资源得到有效保护和稳步发展。但与此同时，该市部分山区县野猪等野生动物种群、数量呈逐步上升态势，活动范围不断扩大，导致造成人身财产损害情况日益突出，并引起社会各界的高度关注。

宝鸡安排确定陇县、陈仓区分别为省、市级野猪危害防控试点县区，相关部门把防控野猪危害列入“查堵点、破难题”专项工作，推动野猪危害防控落实落地。其中，市级试点县陈仓区依托辖区社会力量优势，采取政府购买服务形式组建以猎枪调控为主的专业护农队伍，并制定系列规章制度办法严格日常管理，累计枪猎野猪150余头。省级试点县陇县组建以猎狗为主的护农队伍，并布设野猪诱捕设施，累计猎捕野猪680余头。

宝鸡还指导推动保险机构开展野生动物致害赔偿商业保险业务，在凤县、太白县、眉县、陇县、陈仓、千阳、金台等县区开展保险赔付业务，对农作物、经济林木、中药材等财产损失及人身伤亡进行保险赔付，探索建立“政府投保、公司理赔、群众受益”补偿机制，拓宽野生动物致害救助渠道，去年累计赔付146万余元，有效解决野生动物保护与群众生产生活之间的矛盾问题。

宝鸡市林业局表示kok全站APP官网登录，目前，按照相关工作安排部署，野猪危害防控综合试点已经结束。2023年6月30日，国家林业和草原局发布《有重要生态、科学、社会价值的陆生野生动物名录》，将野猪调出“三有”名录，野猪不再属于野生动物保护法律、行政法规、地方性法规规定的保护管理对象，猎捕野猪也不需要办理狩猎证。根据2023年5月1日施行的《中华人民共和国野生动物保护法》有关规定，县级以上人民政府野生动物保护主管部门可对种群数量明显超过环境容量的物种，采取猎捕等种群调控措施，保障人身财产安全、生态安全和农业生产。

湖北利川市林业局11月透露，为加强野猪致害防控工作，乡镇及相关单位围绕各自职责开展了一系列工作。各乡镇负责猎捕队的管理，摸清本辖区内野猪活动较活跃、损害农作物较集中的范围，确定重点区域，有计划地开展猎捕野猪行动，并妥善处理猎捕的野猪。各乡镇按每支猎捕队队员6至8人的标准，建立完善了猎捕队，全市2024年护秋猎捕队员达到131人，与2023年相比增加9人，护秋队力量更充实。

10月，安徽望江县林业局介绍，针对野猪致害农作物事件频发的情况，望江县林业局于2023年对野猪种群和危害情况开展了摸底调查，并向省、市林业主管部门上报了猎捕计划50头。随后望江县林业局就组建专业猎捕队及购买猎捕枪支等情况同公安等部门进行联系对接，目前已组建护农野猪狩猎队一支kok全站APP官网登录，但因枪支管控严格，对持枪人政治审查和用枪技术要求较高，目前该县暂不具备聘用或委托社会人员持枪狩捕条件，而传统的兽夹、电网等猎捕工具和投毒等猎捕方式是国家明令禁止的，不能采用；加之护农野猪狩猎队属于民间组织，没有专项经费，活动经费主要靠会员自筹，由于猎捕的野猪无法上市，没有经济效益，而猎捕野猪过程需要消耗大量人力物力，护农野猪狩猎队缺少必要经费支撑，故相关猎捕计划暂未实施。

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中新网上海11月8日电 (记者陈静)8日在上海举行的"人工智能与精神健康"研讨会上，记者了解到，AI的发展将帮助医学界更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过AI技术，医学界将实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题；此外，个性化治疗方案的制定将更加智能化。

由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会当日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才kok全站APP官网登录，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好地让中国人更幸福。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授说："人工智能与精神疾病诊疗的结合正是解决心理健康问题的一个良方。我们期待与全球科学家进行深度交流，共同推动这一领域的发展。"

赵敏教授展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。据透露，专家们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

据悉，德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授Nils Opel的研究团队开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。他领导建立的大规模数字队列研究DigiHerokok全站APP官网登录，正在监测德国人口的心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

美国耶鲁大学精神病学系副教授Philip Corlett分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种"条件性幻觉"模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还应用分层高斯滤波器模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。Philip Corlett认为：“计算模型能帮助我们更好地理解精神疾病的机制。”

澳大利亚纽卡斯尔大学神经科学与精神病学教授Michael Breakspear介绍，他尝试用模型模拟人类精神世界。在他看来，人类是一种活跃的主体，动态地嵌入自身构建的人际、社会、文化和历史体系中；而深度神经网络是其核心，是执行随机插值的静态矩阵。这位澳大利亚学者围绕人工智能解码面部表情、大语言模型模拟生成自然和疾病下的言语等多个方面，讨论了如何使用大脑的生成式模型来优化AI在精神健康领域的应用。

据悉kok全站APP官网登录，英国剑桥大学计算认知神经科学教授Zoe Kourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症(慢性获得性进行性智能障碍综合征)的AI工具。它能够在症状出现前10年-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。据介绍，在实际应用中，这一AI工具比传统临床诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的可能性，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍了一项名为"灵溪"的项目。该项目基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加。项目计划在严格合规的前提下向研究者和AI团队开放合作。